“医学信息学作为‘医学—卫生—健康’的赋能之术，在‘促、防、诊、控、治、康’六个方面和‘语、药、械、食、居、环’六种方法中发挥着重要作用。”2024年12月28日—29日在京举办的第四届中国医学信息学学科发展大会上，大会主席、中国工程院副院长、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰阐述了医学信息学的重要意义。

  此次会议由中国医学科学院北京协和医学院主办，中国医学科学院医学信息研究所承办，与会专家学者围绕“智能医学时代：医学信息学学科的创新发展”主题，共同谋划智能医学时代医学信息学科发展的新思路新举措，推动医学信息学的学科建设、人才培养与技术创新发展。

数智新技术
为医学发展赋能

  中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰在题为“智能时代：医学信息学科的新质发展”的主旨报告中，阐释了信息科学技术赋能医学新方式、医学信息学及相关学科概念、人工智能与医学各学科的深度交叉融合模式、医学人工智能典型应用场景及技术局限。王辰指出，作为21世纪两大关键技术领域，生物技术（BT）与信息技术（IT）融合发展相互促进，已成为新一轮产业变革的重要驱动力。

  “数智赋能医疗卫生事业高质量发展，大数据、人工智能等新兴技术正在重塑传统的医药卫生模式。”中国工程院院士、北京大学第三医院研究员董尔丹表示，人工智能技术赋能健康医疗，有望成为我国卫生健康科技跃升潜在突破点和增长点，医学科学数据成为基础性和战略性资源。“在这样的时代背景下，我们应以健康需求为指引、科技创新为驱动、科研管理为支撑，全力保障人民生命健康。”董尔丹说。

  “医学影像人工智能技术应从多维度赋能影像医学的全流程，从整体观、全面性、全流程构建人工智能系统，将新一代人工智能技术投入到临床，重构智能影像医学。”中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院副院长王振常阐述了数智技术如何赋能医学影像学的发展。

医学信息学
迎来发展新契机

  医学信息学作为信息科技和医学健康相结合的产物，是推动卫生健康科技高质量发展的一支重要力量。

  “以人工智能为代表的新一代信息科学技术是卫生健康新质生产力发展的重要引擎之一，而医学信息学作为一门贯通医学、信息科学、数据科学、智能科学与工程技术的交叉学科，肩负着重要的时代任务。”中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长邓海华介绍，在人工智能飞速发展的当下，中国医学科学院北京协和医学院正在积极进行信息化建设战略布局，充分发挥数据要素价值，以学科发展带动技术创新，促进医学领域新质生产力发展。

  浙江大学国际联合学院副院长吴健表示，医学人工智能领域的创新研究需要不断突破技术瓶颈，提高人工智能技术的准确性和可靠性。同时，要加强医学、信息科学、数据科学等领域的交叉融合，进一步推动医学人工智能技术创新发展。

  为加快我国智能医学复合型人才培养和学科建设步伐，全国高等学校智能医学工程专业第一轮规划教材编写工作启动。中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉介绍，全国高等学校智能医学工程专业第一轮规划教材作为本领域高质量、高标准的专业教材体系，将严格对标我国智能医学领域复合型人才培养需求，严把质量关、专业关、进度关，为智能医学教育创新发展作出重要基础性贡献。

  会上，“医信杯”医学人工智能应用主题大赛启动。大赛将面向全国挖掘和培育医学与信息技术交叉领域创新人才，推动人工智能技术在医学领域的深度研发应用。

  围绕“人工智能赋能卫生事业发展”“人工智能推动科技创新”“人工智能引领学科建设”三个专题，多名行业内专家学者在会上分享经验、展开交流探讨。刘辉在大会总结时表示，本次大会上各位专家共同探讨了医学信息学在智能医学时代的新机遇、新挑战，交流了人工智能赋能医学健康的新技术、新方法，深入讨论了智能医学工程教育的新范式、新思路，达成了多项新共识，启动了多项新工作。他倡议行业同仁进一步聚焦关键技术，加强人才培养，携手推动学科资源整合与协同创新，全面促进本领域研究、教育和实践的跨越式发展